¿Alguna vez grabaste una reunión en tu teléfono y obtuviste una transcripción llena de errores? No eres el único. Las reuniones son uno de los entornos más difíciles para capturar el habla. Varias personas hablando, ruido de fondo, alguien al otro lado de la sala, alguien interrumpiendo. Todo esto dificulta que cualquier dispositivo capture lo que realmente se dice.
Una mejor IA no puede solucionar un audio deficiente
Muchas aplicaciones intentan resolver esto con una IA más inteligente. Pero ningún modelo de transcripción puede recuperar palabras que nunca fueron capturadas claramente. Si el audio de entrada es deficiente, la transcripción de salida también lo será.
Plaud resuelve el problema en la fuente
Plaud trata la grabación y la transcripción como un sistema conectado, no como dos pasos separados.
| Ubicación de procesamiento | Módulos clave | Función principal |
|---|---|---|
| Dispositivo de borde |
• Conjunto de micrófonos |
Mejora las señales de voz, crea filtros espaciales y extrae metadatos angulares en tiempo real |
| Servidor en la nube |
• Detección de actividad de voz (VAD) |
Utiliza metadatos de borde para atribuir correctamente a los hablantes y decodifica el audio mejorado a texto |
Debido a que el dispositivo rastrea la dirección física de cada voz y la pasa a la nube, Plaud puede distinguir a los hablantes incluso cuando se superponen. Eso es algo que una grabación de smartphone por sí sola simplemente no puede hacer.
